核心技术

数字光学重建

与传统二维图像处理不同,利用图像序列在时间域和频率域的多维数据,基于数字光学的方法进行空间重构,每 5-20 帧合成输出一帧重建图像,有消效除测量过程中的材质反光、弧光、飞溅等干扰,大幅度降低光学设计成本。

自研可伸缩 NPU

采用大规模可编程硬件针对网络模型,自主研发的专用神经网络处理器,运算能力强、效率高、功耗低。整机 10 瓦功耗情况实现 6TOPS 以上的计算能力,性能功耗比是 GPU 的 5~10 倍以上。

人工智能焊缝识别

依托强大的 NPU,在焊缝识别、定位中采用人工智能算法,与传统方法比较检测频率高,输入参数少,安装结构简单,工件适应好,精度高,稳定性高特点,大幅简化安装配置和后期维护。

典型应用

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